工具大全 ToolBox — 免费在线工具箱
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i关于本工具
用途说明
音乐背景分离器：在浏览器本地用 Spleeter 轻量模型（约 38MB）将歌曲拆成人声与伴奏两轨。按频谱分块推理，内存占用远低于大模型。不限制音频时长，越长越慢；全部推理在本机完成，音频不上传。
使用步骤
- 上传 MP3 / WAV / FLAC / M4A 等音频。
- 点击「开始分离」，等待模型加载与分块推理。
- 分别试听并下载人声、伴奏 WAV。
常见问题
会上传音频吗？
不会。仅从 CDN 拉取约 38MB 模型，音频留在本机。
还会提示内存不足吗？
已改用轻量 Spleeter + 分块推理，一般电脑可正常运行；若仍失败请关闭其它标签页后重试。
伴奏不干净？
AI 分离并非完美，复杂混音或强混响曲目可能残留；请合理预期。
上文已说明该工具是本地处理还是会调用第三方接口，请按场景选用。
What it is for
Vocal & Music Separator: on-device Spleeter (~38MB) splits a song into vocals and instrumental. Chunked spectrogram inference keeps RAM low. No hard duration limit (longer = slower). Audio never uploads.
How to use
- Upload MP3 / WAV / FLAC / M4A.
- Click Start and wait for model load + chunked inference.
- Preview and download vocals and instrumental WAV.
FAQ
Is audio uploaded?
No. Only ~38MB models are fetched from CDN; audio stays local.
Out of memory?
We switched to lightweight Spleeter + chunked inference; close other tabs if it still fails.
Imperfect instrumental?
AI separation is not perfect on dense mixes; set expectations accordingly.
Processing notes above describe whether work stays in your browser or calls third-party APIs.
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工具不存在或链接有误。